大数据开发工程师使用各种技术和工具来处理大量数据，以帮助企业或个人做出更明智的决策。在数字时代，大数据开发工程师已经成为推动社会进步和技术创新的关键力量。他们用先进的技术手段，深入挖掘数据的价值，为各行业提供智能解决方案。在这篇文章中，八角藤教育将为大家详细介绍一下大数据开发工程师这一职业。
大数据工程师需要具备的能力
1. 数学和统计学背景
BAT三大互联网公司对大数据工程师的要求预计为具有统计和数学背景的硕士或博士学位。缺乏理论背景的数据工作者更有可能进入技术危险区——一堆总能根据不同的数据模型和算法计算出来的数字。
但如果你不知道它的意思，它就没有真正的意义，而且可能会误导你。“只有掌握了一定的理论知识，你才能理解模型，重用模型，甚至创新模型来解决实际问题。”
2. 计算机编码能力
实际开发能力和大规模数据处理能力是成为大数据工程师的一些基本要素。因为数据的大部分价值来自于挖掘的过程，所以你必须自己动手去发现黄金的价值。
例如，人们在社交网络上生成的许多记录现在都是非结构化数据，如何从这些毫无头绪的文本、声音、图像甚至视频中提取有意义的信息取决于大数据工程师。即使在一些团队中，大数据工程师的角色主要是业务分析，熟悉计算机处理大数据的方式也是很重要的。
大数据工程师需要学习的知识
1. linux
大数据集群主要建立在Linux上，这是一个免费使用和免费分发的类unix操作系统。这一部分的内容是我们在学习大数据时必须要学习的，只有学好Linux才能在工作中更加得心应手。
2. Hadoop
我想如果你听说过大数据，你一定听说过hadoop。Hadoop是一个能够离线分布式处理大量数据的软件框架，使用mapreduce对数据进行处理。
3. kettle
Kettle是一个ETL工具集，它允许您通过提供一个图形用户环境来管理来自不同数据库的数据，该环境描述您想要做什么，而不是您想要如何做。
大数据开发工程师就业方向
1. Hadoop大数据发展方向
市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点对应岗位:大数据开发工程师、抓取工程师、数据分析师等。
2. 数据挖掘、数据分析和机器学习的起点高、难度大，市场上只有少数培训机构在做。
相应职位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
3. 大数据运维和云计算市场需求中等，更倾向于Linux和云计算学科。
