UCLA健康数据科学硕士（MDSH）项目概览
UCLA的健康数据科学硕士项目是针对那些寻求提升数据科学技术的人士而设计的，如医院、制药和生物技术公司、保险公司、机构以及其他医疗保健和公共卫生管理组织。该项目提供高级的数据管理、数据分析、统计建模、机器学习和大数据计算等培训。以下是托普仕老师为您整理的UCLA健康数据科学硕士（MDSH）的详细情况。
一、课程结构
UCLA的健康数据科学硕士项目是一个为期两年的、总学分为48个学分的项目。其中包括公共卫生基础课程（4个学分）、MDSH核心课程（涵盖数据工程、数据可视化、数据挖掘与探索等，共计24个学分）、MDSH选修课（16个学分）以及数据科学顶点课程（4个学分）。毕业生需要完成一个Capstone项目，运用所学数据科学工具解决广泛的健康科学和公共卫生领域中的现代问题。
二、师资力量
UCLA健康数据科学硕士项目拥有一流的师资队伍，包括1名美国国家医学院院士、1名COPSS（诺贝尔统计学奖）获得者、多名美国科学促进会(AAAS)研究员、美国公共卫生协会(APHA)莫蒂默·斯皮格曼奖获得者以及美国统计协会(ASA)和数学统计研究所(IMS)的研究员。
三、职业前景
UCLA健康数据科学硕士项目的毕业生在各个领域都有广泛的就业前景，可担任数据科学家、数据分析师、机器学习工程师、统计程序员、生物统计学家和统计学家等职位。
四、校友网络
UCLA健康数据科学硕士所属的生物统计部门的毕业生在全球顶尖的学校和公司都有出色的表现，包括Facebook、Amazon、CDC（美国疾病控制与预防中心）、NCES（美国国家教育统计中心）、JHU（约翰霍普金斯大学）、UMich（密歇根大学）、Columbia（哥伦比亚大学）、Duke（杜克大学）等。
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